IA pour Entreprise
Chez Wesi Ltd, nous développons des solutions d'intelligence artificielle sur mesure pour entreprises. Automatisez, optimisez et transformez vos processus métier.
Un agent IA d'entreprise est un système d'intelligence artificielle conçu pour accomplir de manière autonome des tâches complexes au sein d'une organisation. Plutôt que de s'appuyer sur un seul modèle de langage générique, un agent est généralement composé de plusieurs modèles spécialisés qui collaborent entre eux. On peut le voir comme un nouvel « employé numérique » : il intègre les connaissances de l'entreprise, interagit avec les données internes et assiste vos équipes en automatisant certaines tâches intellectuelles répétitives ou en fournissant des analyses rapides.
Contrairement à un simple chatbot ou à un assistant vocal grand public, l'agent IA d'entreprise est personnalisé pour votre contexte métier. Il peut être connecté à vos bases de données, documents internes et outils, afin de comprendre votre jargon et d'effectuer des opérations spécifiques (par exemple, générer un rapport à partir de vos données, analyser un contrat juridique, etc.). Cette personnalisation lui permet de s'intégrer dans vos processus de travail quotidiens et de collaborer avec vos employés comme le ferait un collègue virtuel.
Types d'Architecture d'Agent
Les différentes architectures possibles pour un agent IA d'entreprise
L'architecture du « superviseur »
L'architecture la plus répandue pour les agents IA actuels est celle dite du « superviseur ». Dans cette configuration, un modèle principal joue le rôle de chef d'orchestre : il comprend la tâche globale demandée et la décompose en sous-tâches qu'il attribue aux modèles spécialistes appropriés. Ensuite, il collecte les résultats et les assemble pour produire la réponse finale.
Comment cela fonctionne-t-il en pratique ? Imaginons un exemple simple d'agent pour une agence de voyage :
Demande initiale du client :
« Je voudrais voyager dans une ville au bord d'un lac avec une riche histoire médiévale, avec un budget de 700 € pour 4 jours. »
Interprétation par le superviseur :
L'agent superviseur analyse la requête et la scinde en deux volets : (a) destination touristique appropriée ; (b) hébergement disponible dans le budget.
Sous-tâche 1 – Destination :
Le superviseur envoie la partie « ville au bord d'un lac avec une riche histoire médiévale » au modèle spécialisé dans la connaissance des pays/régions. Ce modèle, entraîné sur les cultures, lieux historiques et géographie, propose par exemple « Annecy » comme destination répondant aux critères.
Sous-tâche 2 – Hébergement :
Le superviseur transmet ensuite « trouve les meilleurs hôtels à Annecy pour 700 € les 4 nuits » au modèle spécialisé en hôtellerie. Ce dernier consulte des bases de données d'hôtels ou des API touristiques et renvoie une liste d'options possibles correspondant au budget et aux dates.
Synthèse :
Enfin, le modèle superviseur ou un autre modèle dédié à la synthèse prend les informations (la destination Annecy + la liste d'hôtels sélectionnés) et génère la réponse complète pour le client, par exemple un itinéraire avec la description de la ville et les recommandations d'hôtels.
Architecture Superviseur en Détail
Représentation précise de l'architecture d'un superviseur et de ses interactions
Un avantage crucial est que chaque agent IA d'entreprise peut avoir une architecture différente, conçue sur mesure en fonction de vos besoins. La configuration en « superviseur + spécialistes » n'est qu'un modèle parmi d'autres. Selon les cas d'usage, l'agent peut par exemple intégrer un module spécifique de recherche documentaire, un autre de calcul ou d'extraction de données, ou même interagir avec vos logiciels internes.